Spatial point pattern analysis of large data sets involves powerful visualization techniques. This paper intends to present two suitable methods : the first one is based on kernel density estimation technique, while the second uses regular grid of quadrats superimposed on the event distribution. Both methods are applied to road accidents analysis in the urban community of Lille (France).

L’identification visuelle de structures spatiales à partir d’un semis de points est une tache délicate, pour peu que le nombre d’individus soit élevé. Cet article présente et compare deux méthodes permettant d’améliorer significativement la représentation graphique de données spatiales ponctuelles. La première est basée sur l’estimation d’une fonction de densité de Kernel au sein de fenêtres mobiles, tandis que la seconde repose sur un carroyage spatial. Ces deux méthodes sont appliquées aux accidents de route dans la Communauté urbaine de Lille.

Représentation surfacique d'évènements ponctuels discrets. Comparaison méthodologique à partir de l'exemple des accidents de la route dans la C.U.D.L.

Surfacial representation of discrete one-off events. Methodological comparison based on the example of road accidents in C.U.D.L.

Abstract