Ce mémoire présente le travail réalisé pendant 6 mois de stage au laboratoire ETIS au sein de l’équipe MIDI (Indexation Multimédia et Intégration de Données) en association avec le laboratoire AGORA à Cergy. Le travail portait sur l’analyse du discours politique sur Twitter durant la campagne politique 2017 en France (présidentielle et législative) en quasi temps réel. L’objectif était d’étudier, dans un premier temps, les analyses qui peuvent être réalisées sur des tweets politiques, et, dans un deuxième temps, de créer une application web qui permet de traiter, avec des délais relativement courts, les messages produits en lien avec l’actualité politique. Cette application permettra aux citoyens d’analyser les tweets des candidats à l’élection présidentielle et législative 2017 en France, et d’utiliser un moteur de recherche par facette qui facilite la recherche sur la base de tweets. L’utilisation d’#Ideo2017 fournit les principales caractéristiques du corpus de chaque candidat, comme notamment, les champs lexicaux, les thématiques, les relations entre les mots, etc. Elle fournira également des visualisations graphiques des données. Cela permet aux utilisateurs de faire des comparaisons entre les différents comptes ou de vérifier l’utilisation de certains mots par les différents candidats.