GoTriple - The trainer, the verifier, the imitator: Three ways in which human platform workers support artificial intelligence

authors

Contributors

Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS),

TAckling the Underspecified (TAU) ; Inria Saclay - Ile de France ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI) ; CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS),

Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI) ; CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS),

Institutions et Dynamiques Historiques de l'Économie et de la Société (IDHES) ; Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay (ENS Paris Saclay)-Université d'Évry-Val-d'Essonne (UEVE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Nanterre (UPN)-Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8)-Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1),

Sociologie Information-Communication Design (SID) ; Institut interdisciplinaire de l’innovation (I3, une unité mixte de recherche CNRS (UMR 9217)) ; Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École polytechnique (X)-Télécom ParisTech-MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris ; Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École polytechnique (X)-Télécom ParisTech-MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris ; Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL),

Département Sciences Economiques et Sociales (SES) ; Télécom ParisTech,

Institut Polytechnique de Paris (IP Paris),

Institut d'Administration des Entreprises (IAE) - Poitiers (IAE Poitiers) ; Université de Poitiers,

CEntre de REcherche en GEstion - EA 1722 (CEREGE) ; Institut d'Administration des Entreprises (IAE) - Poitiers (IAE Poitiers) ; Université de Poitiers-Université de Poitiers-Université de Poitiers-Université de La Rochelle (ULR),

This paper presents results of a larger study called Digital Platform Labour (DiPLab), co-funded by Maison des Sciences de l’Homme Paris-Saclay; Force Ouvrière, a workers’ union, as part of a grant from Institut de recherches économiques et sociales (IRES); and France Stratégie, a service of the French Prime Minister’s office. The platform Foule Factory offered logistical support, and Inria provided complementary funding. For more information: http://diplab.eu/

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Publisher

HAL CCSD,

SAGE

Abstract

International audience This paper sheds light on the role of digital platform labour in the development of today's artificial intelligence, predicated on data-intensive machine learning algorithms. Focus is on the specific ways in which outsourcing of data tasks to myriad 'micro-workers', recruited and managed through specialized platforms, powers virtual assistants, self-driving vehicles and connected objects. Using qualitative data from multiple sources, we show that micro-work performs a variety of functions, between three poles that we label, respectively, 'artificial intelligence preparation', 'artificial intelligence verification' and 'artificial intelligence impersonation'. Because of the wide scope of application of micro-work, it is a structural component of contemporary artificial intelligence production processes - not an ephemeral form of support that may vanish once the technology reaches maturity stage. Through the lens of micro-work, we prefigure the policy implications of a future in which data technologies do not replace human workforce but imply its marginalization and precariousness.