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Images satellites pour l'évaluation de l'occupation du sol dans les sites de gestion au Gabon

Abstract

Dans le cadre de sa participation à l’Initiative pour les Forêts d’Afrique Centrale, le Gabon à développer et mis en œuvre un Plan National d’Affectation des terres et un Système National d’Observation des Ressources Naturelles et des Forêts pour contribuer à la réduction de la déforestation et de la dégradation forestière. Cette étude vise à montrer l’apport des images SPOT 6/7 et Sentinel 1A pour l’évaluation de l'occupation du sol dans les sites de gestion des parcs nationaux (Lopé et Waka) et des concessions forestières (Compagnie des Bois du Gabon et Société des Bois de Lastourville). Pour ce faire, une analyse par photo-interprétation a été privilégiée, suivie d’une classification supervisée orienté objet et basées sur l’algorithme de maximum de vraisemblance. La tranche temporelle des images obtenues concerne les dates 2010 et 2015 pour les SPOT et 2015 à 2017 pour les Sentinel1A, avec des polarisations VV et VH (difficilement lisibles). Les résultats des traitements des images SPOT pour les sites des parcs et des concessions forestières ont permis d’obtenir neuf principales classes d’occupation du sol notamment la forêt dense, forêt dégradée, savane, eau, sol nu, nuages, ombres de nuages, bâtis et un phénomène non identifié. Par contre, les classifications à partir des images radar ne se limitent qu’à six classes (forêt dense, forêt dégradée, savane, savane perturbée, eau, sol nu), il est très difficile d’identifier des petites déforestations inferieures à 1ha. Ces résultats révèlent la bonne complémentarité entre les images utilisées, mais que la résolution des images radar Sentinel n’est pas suffisamment adaptée aux activités pratiquées par les populations dans les sites de gestion dans un contexte où l’on a une forêt quasi-inexploitée et un milieu faiblement anthropisé.

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