La présente thèse analyse la politique de ciblage de l’inflation au sein des économies émergentes. Plus précisément, les développements de cette thèse visent à étudier la conduite, l’efficacité et la performance de cette stratégie de politique monétaire dans un contexte d’instabilité. Pour cela, nous procédons en deux étapes. Dans un premier temps, nous étudions la règle de conduite de la politique de ciblage d’inflation (chapitre 1), en montrant comment cette notion de règle optimale devrait guider le comportement de la banque centrale dans ses décisions de politique monétaire afin de réaliser l'objectif d'inflation. Nous insistons sur le rôle de la transparence et de la crédibilité de la politique monétaire en tant que critère de performance et nous évaluons les différentes expériences des pays émergents ayant adopté un ciblage d’inflation et qui ont pu renforcer l’efficacité de ce régime monétaire (chapitre 2). Puis, dans un second temps, nous distinguons les périodes de pré-ciblage et de post-ciblage pour évaluer la performance de cette politique. Nous montrons ainsi que le ciblage d’inflation est économiquement performant s’il génère une stabilité de l’environnement de la politique monétaire (chapitre 3). Enfin, nous analysons l’efficacité et la performance de la politique de ciblage d’inflation des économies émergentes en période de crise, compte tenu de l’effondrement financier de 2008 et 2009 qui a produit la pire récession mondiale depuis les années 1930 (chapitre 4). Nous développons une approche économétrique basée sur des données de panel dynamique, pour étudier le degré de stabilité de l’environnement économique des pays cibleurs dans un contexte d’instabilité. Nos résultats mettent en évidence une différence significative des performances en matière d’inflation et dans le domaine macroéconomique dans un environnement économique mondial caractérisé par une crise financière internationale. Nous montrons que ces différences sont généralement imputables au choix de cette stratégie de politique monétaire.