[ES] La extracción de datos bibliográficos como publicaciones científicas provenientes de distintos orígenes de datos, y el posterior análisis de los resultados obtenidos, es un método muy utilizado por investigadores en universidades y empresas de todo el mundo cuando estos necesitan identificar temas de interés, autores, universidades y países, en base a determinados criterios. En este sentido han aparecido métodos bibliométricos que han permitido determinar y diseñar métricas (e.g., indicadores científicos) objetivos que permiten medir y evaluar la popularidad y el impacto de artículos, autores y publicaciones específicas. En este trabajo se pretende desarrollar una aproximación para el análisis bibliométrico de la producción científica por autores relacionados con el área de las ciencias de la computación. Para ello se han utilizado técnicas de web-scraping que, a partir distintos orígenes de datos, nos ha permitido obtener tanto la producción científica como la repercusión de los distintos documentos publicados. Mediante este desarrollo, un usuario podrá, a partir del nombre de un autor científico, obtener un listado de todas sus publicaciones, así como una descripción bibliométrica con características más relevantes de dichas publicaciones, incluyendo sus medidas de impacto, rankings, citas, etc. La dificultad radica en que, actualmente, toda esta información se encuentra en bases de datos y repositorios heterogéneos en diferentes orígenes y gestionados por distintas organizaciones. Por tanto, la solución aquí presentada constituye un primer paso para caracterizar de forma centralizada y estructurada la producción científica de autores, lo que permitirá orientar a los usuarios a determinar el nivel o prestigio tanto del autor como de sus producciones científicas. Cardona Maroto, I. (2019). Análisis de rendimiento de autores científicos. http://hdl.handle.net/10251/128261