Thesis
Spanish
ID: <
http://hdl.handle.net/10251/156893>
Abstract
[ES] En este trabajo se pretende afrontar el problema de la segmentación de las canciones en sus diferentes partes de forma automática por ordenador. Las canciones de cualquier estilo (pop/rock, tecno, clásica, popular, etc) se suelen estructurar en partes o segmentos diferenciados (introducción, estribillo, verso, etc) que se suceden o se intercalan. Resulta de interés para diversas aplicaciones multimedia, poder detectar estos puntos de cambio de manera automática, por ejemplo para la sincronización de vídeo o sistemas de recomendación musical. Para ello se recopilará una base datos de canciones que se etiquetarán a mano, para que sirvan de conjunto de entrenamiento. Posteriormente, se desarrollarán algoritmos de detección y clasificación que aprendan de la base de datos y consigan segmentar las canciones con el mínimo error posible. Aroca Martinez, N. (2020). Segmentación de la estructura musical mediante técnicas de aprendizaje automático. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/156893