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Thesis

Spanish

ID: <

http://hdl.handle.net/10251/158195

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Where these data come from
The recognition of luxury brands and the Mix-and-Match trend: an application of Eye-Tracking technology to the assessment of consumer behaviour

Abstract

[ES] A lo largo del tiempo, la industria de la moda ha ido adaptándose a los cambios que se han producido alrededor de su entorno. Los factores más destacables que han afectado a dicho sector han sido principalmente la tecnología y la evolución de la concepción de la sociedad. Dicha evolución es debida a la incorporación de una nueva mentalidad y forma de comprender la moda a través de las marcas de moda rápida, como las conocidas marcas españolas Zara o Mango y la marca sueca Hennes & Mauritz (H&M) entre otras. En el sector de la industria de la moda, las marcas de lujo representan el reflejo histórico de la exclusividad, la distinción de la clase social y la elegancia. Frente a estas, se sitúan las marcas de moda rápida dirigidas a todos los individuos que facilitan el acceso de una moda que sigue las últimas tendencias a precios asequibles. El objeto del presente trabajo es descubrir fundamentalmente el reconocimiento de ambas industrias competidoras por parte de los consumidores y su efecto combinado "Mix-and-Match" a través de un estudio experimental basado en la tecnología de Eye-Tracking. El trabajo se basa en un estudio experimental que constará de un cuestionario de selección previo con el objetivo de extraer la muestra y seguidamente, se utilizará el sistema de Eye-Tracking Gazepoint GP3 y el software de análisis OGAMA. El estudio experimental evaluará la respuesta del conjunto de sujetos seleccionados ante un conjunto de estímulos visuales relacionados con el concepto "Mix-and-Match". Posteriormente se utilizará el paquete estadístico SPSS para analizar los datos obtenidos y fundamentar las conclusiones del trabajo. Contero López, MP. (2020). El reconocimiento de las marcas de lujo y la tendencia Mix-and-Match: Una aplicación de la tecnología de Eye-Tracking a la evaluación del comportamiento del consumidor. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/158195

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