Calabuig, José-Manuel; García-Raffi, Luis-Miguel; García-Valiente, Albert; Sánchez-Pérez, Enrique-Alfonso (2020). “Kaplan-Meier type survival curves for Covid-19: a health data based decision-making tool”. Preprint. https://arxiv.org/abs/2005.06032

Instituto de Salud Carlos III (2020). Covid-19. https://cnecovid.isciii.es/covid19/#documentaci%C3%B3n-y-datos

Llaneras, Kiko (2020). Los datos del #coronavirus: la serie se ha roto: sabemos los muertos de hoy pero no los de anteayer. https://www.youtube.com/watch?v=6IqrKH1So0I&feature=youtu.be

[EN] One of the problems when working with data is the lack of uniformity in the criteria for their collection, which makes their reuse difficult if not impossible. Data collection and standardization protocols must be clear. This problem has been seen in the global pandemic caused by Covid-19, in which uniform data have been urgently needed to make rapid decisions and keep the population informed. The difficulties of creating a portal that analyzes the evolution of the data on the pandemic in Spain are discussed. CovidDATA-19 is an open data website that features interactive visualizations and allows filtered data to be downloaded according to the user's choices. Its development as highlighted the scarcity of easily reusable official sources and the fragility of trust in such data during this crisis. Anastassopoulou, Cleo; Russo, Lucia; Tsakris, Athanasios; Siettos, Constantinos (2020). “Data-based analysis, modelling and forecasting of the Covid-19 outbreak”. PLoS one, v. 15, n. 3. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230405 Bai, Yan; Yao, Lingsheng; Wei, Tao; Tian, Fei; Jin, Dong-Yan; Chen, Lijuan; Wang, Meiyun (2020). “Presumed asymptomatic carrier transmission of Covid-19”. Jama, v. 323, n. 14, pp. 1406-1407. https://doi.org/10.1001/jama.2020.2565 Dong, Ensheng; Du, Hongru; Gardner, Lauren (2020). “An interactive web-based dashboard to track Covid-19 in real time”. The lancet infectious diseases, v. 20. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30120-1 Huang, Chaolin; Wang, Yeming; Li, Xingwang; Ren, Lili; Zhao, Jianping; Hu, Yi; Zhang, Li; Fan, Guohui; Zu, Jiuyang; Gu, Ziaoying; Cheng, Zhenshun; Yu, Ting; Xia, Jiaan; Wei, Yuan; Wu, Wenjuan; Xie, Xuelei; Yin, Wen; Li, Hui; Liu, Min; Xiao, Yan; Gao, Hong; Guo, Li; Xie, Jungang; Wang, Guangfa; Jiang, Rongmeng; Gao, Zhancheng; Jin, Qi; Wang, Jianwei; Cao, Bin (2020). “Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China”. The lancet, v. 395, n. 10223, pp. 497-506. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30183-5 Madjid, Mohammad; Safavi-Naeini, Payam; Solomon, Scott D.; Vardeny, Orly (2020). “Potential effects of coronaviruses on the cardiovascular system: A review”. Jama cardiology, 27 March. https://doi.org/10.1001/jamacardio.2020.1286 R: The R Project for Statistical Computing (s.f.). https://www.r-project.org Rothe, Camila; Schunk, Mirjam; Sothmann, Peter; Bretzel, Gisela; Froeschl, Guenter; Wallrauch, Claudia; Zimmer, Thorbjörn; Thiel, Verena; Janke, Christian; Guggemos, Wolfgang; Seilmaier, Michael; Drosten, Christian; Vollmar, Patrick; Zwirglmaier, Katrin; Zange, Sabine; Wölfel, Roman; Hoelscher, Michael (2020). “Transmission of 2019-NCOV infection from an asymptomatic contact in Germany”. New England journal of medicine, v. 382, n. 10, pp. 970-971. https://doi.org/10.1056/NEJMc2001468 Shiny (s.f.). https://shiny.rstudio.com The New York Times (2020). “Coronavirus map: Tracking the global outbreak”. The New York Times, 30 June. https://www.nytimes.com/interactive/2020/world/coronavirus-maps.html Torres-Salinas, Daniel; Robinson, Nicolás; Castillo-Valdivieso, Pedro A. (2020 en evaluación). Open access and altmetrics in the pandemic age: Forecast analysis on COVID-19 related literature. https://doi.org/10.5281/zenodo.3763140 WHO (2020). Coronavirus press conference 11 February. World Health Organization. https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/transcripts/who-audio-emergencies-coronavirus-full-press-conference-11feb2020-final.pdf?sfvrsn=e2019136_2 Wilkinson, Mark D.; Dumontier, Michel; Aalbersberg, I-Jsbrand-Jan; Appleton, Gabrielle; Axton, Myles; Baak, Arie; Blomberg, Niklas; Boiten, Jan-Willem; Bonino-da-Silva-Santos, Luiz; Bourne, Philip T.; Bouwman, Jildau; Brookes, Anthony J.; Clark, Tim; Crosas, Mercè; Dillo, Ingrid; Dumon, Olivier; Edmunds, Scott; Evelo, Chris T.; Finkers, Richard; González-Beltrán, Alejandra; Gray, Alasdair J. G.; Groth, Paul; Goble, Carole; Grethe, Jeffrey S.; Heringa, Jaap; Hoen, Peter A. C.’t; Hooft, Rob; Kuhn, Tobías; Kok, Ruben; Kok, Joost; Lusher, Scott J.; Martone, Maryann E.; Mons, Albert; Packer, Abel L.; Persson, Bengt; Rocca-Serra, Philippe; Roos, Marco; Van-Schaik, Rene; Sansone, Susanna-Assunta; Schultes, Erik; Sengstag, Thierry; Slater, Ted; Strawn, George; Swertz, Morris A.; Thompson, Mark; Van-der-Lei, Johan; Van-Mulligen, Erik; Velterop, Jan; Waagmeester, Andra; Wittenburg, Peter; Wolstencroft, Katherine; Zhao, Jun; Mons, Barend (2016). “The FAIR guiding principles for scientific data management and stewardship”. Scientific data, v. 3, n. 1, 160018. https://10.1038/sdata.2016.18 Worldometer (2020). About Worldometer Covid-19 data. https://www.worldometers.info/coronavirus/about/#sources

Providencialdata19 (2020). Covid19. https://code.montera34.com:4443/numeroteca/covid19

[ES] Uno de los problemas al trabajar con datos es la falta de uniformidad en los criterios de su recogida, lo que hace que la reutilización sea difícil, cuando no imposible. Deben tenerse claros los protocolos de recolección y estandarización de los datos. Este hecho se ha podido constatar en la situación de pandemia global provocada por la Covid-19, en la que se han necesitado con urgencia datos uniformes para tomar decisiones rápidas y mantener informada a la población. En este trabajo se observan las dificultades para crear un portal que analiza la evolución de los datos de la pandemia en España. CovidDATA-19 es una web de datos abiertos que presenta visualizaciones interactivas y permite descargar los datos filtrados según las elecciones del usuario. En su creación se ha puesto de manifiesto la escasez de fuentes oficiales fácilmente reutilizables y la fragilidad de la confianza en los datos en estos momentos de crisis. Este artículo está financiado por la Cátedra de Transparencia y Gestión de Datos de la Universitat Politècnica de València y la Conselleria de Participación, Transparencia, Cooperación y Calidad Democrática de la Generalitat Valenciana. Y parcialmente por el Plan I+D del Mineco, proyecto Datause. Metodologías estables para evaluar y medir la calidad, interoperabilidad, blockchain y reutilización de los datos abiertos en el área agrícola PID2019-105708RB-C21 Sánchez-Del Toro, MI.; Calabuig, JM.; Ferrer Sapena, A.; Peset Mancebo, MF. (2020). Trabajar con datos abiertos en tiempos de pandemia: uso de covidDATA-19. El profesional de la información. 29(4):1-13. https://doi.org/10.3145/epi.2020.jul.21 Cobarsí-Morales, Josep (2020). “Covid-19: fuentes de información cuantitativa”. Anuario ThinkEPI, v. 14, e14d02. https://doi.org/10.3145/thinkepi.2020.e14d02 España (2020). “Real decreto 463/2020, de 14 de marzo, por el que se declara el estado de alarma para la gestión de la situación de crisis sanitaria ocasionada por el Covid-19”. BOE, n. 67, 14 marzo. https://www.boe.es/buscar/act.php?id=BOE-A-2020-3692 Salas-Rueda, Ricardo-Adán; Salas-Rueda, Rodrigo-David (2019). “Análisis sobre el uso de la red social Facebook en el proceso de enseñanza-aprendizaje por medio de la ciencia de datos”. Revista de comunicación de la SEECI, n. 50, pp. 1-26. http://doi.org/10.15198/seeci.2019.50.1-26 Torres-Salinas, Daniel (2020). “Ritmo de crecimiento diario de la producción científica sobre Covid-19. Análisis en bases de datos y repositorios en acceso abierto”. El profesional de la información, v. 29, n. 2, e290215. https://doi.org/10.3145/epi.2020.mar.15

[es] Uno de los problemas al trabajar con datos es la falta de uniidad en los criterios de su recogida, lo que hace que la redonzación sea difícil, cube no tax. Deben tenerse Claros los protocolos de recolección y estandarización de los datos. Este hecho se podido sapar en la situación de pandemic global provocada por la COVID-19, en la que se han necesitado con urgencia datos unies para Tomar decisiones Rápidas y Conserver informs the población. EN este trabajo se observan las dificultades para crear a portal que Analyses the Evolución de los datos de la Pandemic en España. Ms DATA-19 es a web de datos abiertos que presents visualizaciones interactivas y permite descargar los datos filtrados según las Elecciones del Usuario. EN on creación se has puesto de Manifiesto la escasez de fuentes oficiales fácimente reuszables y la fragilidad de la Confianza en los datos en estos temptos de crisis. Este artículo está financiado por la Cátedra de Transparencia y Gestión de Datos de la Universitat Politècnica de València y la Conselleria de Participación, Transparencia, Cooperación y Calidad Democrática de la Generalitat Valenciana. Y parcially por el Plan I + D of MINECO, proyecto Datause. Metodologías estables para evaluar y Medir la calidad, Interoperabilidad, blockchain y reisterzación de los datos abiertos en el área agrícola PID2019-105708RB-C21 Sánchez-Del Toro, MI.; Calabuig, JM.; Ferrer Sapena, A.; Peset Mancebo, MF. (2020). Trabajar with datos abiertos en tiempos de pandemics: use de covidDATA-19. EL profesional de la información. 29 (4): 1-13. https://doi.org/10.3145/epi.2020.jul.21 Cobarsí-Morales, Josep (2020). ‘COVID-19: Fuentes de información cuantitativa’. Anuario ThinkEPI, see 14, e14d02. https://doi.org/10.3145/thinkepi.2020.e14d02 España (2020). ‘Real Decreto 463/2020, de 14 de marzo, por el que se declara el estado de alarma para la gestión de la situación de crisis sanitaria ocasionada por el COVID-19’. BOE, No 67, 14 March. https://www.boe.es/buscar/act.php?id=BOE-A-2020-3692 Salas-Rueda, Ricardo-Adán; Salas-Rueda, Rodrigo-David (2019). ‘Análisis sobre el uso de la red social Facebook en el proceso de enseñanza-aprendizaje por medide la ciencia de datos’. Revista de comunicación de la SEECI, No 50, pp. 1-26. http://doi.org/10.15198/seeci.2019.50.1-26 Torres-Salinas, Daniel (2020). ‘Rhythm of crecimiento diario de la producción Científica sobre COVID-19. Análisis en bases de datos y repositorios en acceso abierto’. EL profesional de la información, see 29, No 2, e290215. https://doi.org/10.3145/epi.2020.mar.15

Working with open data in times of pandemics: using covidDATA-19

Trabajar con datos abiertos en tiempos de pandemia: uso de covidDATA-19

Abstract