[ES] El control predictivo engloba a una familia de controladores que replanifican continuamente las entradas del sistema durante un cierto horizonte temporal con el fin de optimizar su evolución esperada conforme a un criterio dado. Esta metodología tiene entre sus retos actuales la adaptación al paradigma de los llamados sistemas ciberfísicos, que están compuestos por computadoras, sensores, actuadores y entidades físicas de diversa índole entre las que se incluyen robots e incluso seres humanos que intercambian información con el objetivo de controlar procesos físicos. Este tutorial presenta los conceptos centrales de la integración del control predictivo en este tipo de sistemas mediante el repaso a una serie de ejemplos que explotan la versatilidad de este marco de diseño de controladores para resolver los desafíos que presentan las aplicaciones del siglo XXI. Este trabajo ha sido financiado por el European Research Council (ERC) en el marco del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea [OCONTSOLAR, ref. 789051], por el Ministerio de Economía con el proyecto C3PO [ref. DPI2017-86918-R], por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades en el marco del programa de Formación de Profesorado Universitario (FPU) [FPU17/02653 y FPU18/04476] y por la Consejería Transformación Económica, Industria, Conocimiento y Universidades en el marco del programa de Ayudas a los agentes públicos del Sistema Andaluz del Conocimiento, para la realización de proyectos de I+D+i (PAIDI 2020) [Ampliación Aquacollect, ref. P18-HO-4713].