test
Search publications, data, projects and authors

Thesis

English

ID: <

http://hdl.handle.net/10251/19219

>

Where these data come from
Document segmentation using Relative Location Features
Disciplines

Abstract

[ES] Presentamos un método genérico para análisis de layout ideado para trabajar sobre documentos con layouts Manhattan y no-Manhattan. Proponemos la combinación de Relative Location Features junto con características de textura para codificar las relaciones entre las diferentes clases de entidades. Usando estas características construimos un Conditional Random Field que nos permite estimar el mejor etiquetado en términos de minimización de energía. Los experimentos realizados sobre ambos tipos de documentos demuestran que la utilización de Relative Location Features ayuda a mejorar los resultados de la segmentación en documentos altamente estructurados, así como ofrecer resultados a la altura del estado del arte sobre documentos sin una estructura aparente. Archivo delegado

Your Feedback

Please give us your feedback and help us make GoTriple better.
Fill in our satisfaction questionnaire and tell us what you like about GoTriple!