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Article

Spanish, Portuguese

ID: <

oai:doaj.org/article:80c451bc156b4898bf73caa08cf56731

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DOI: <

10.1590/1678-6971/ERAMF200086

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Where these data come from
Extreme events and the oil market: conditional jump process / Eventos extremos e o mercado de petróleo: abordagem de saltos condicionais

Abstract

Purpose: This research aims to analyse price movements in the oil market stimulated by extreme events such as oil platform explosions, geopolitical events, and financial crises and to understand the reaction and the persistence of these effects on the commodity’s price. Originality/value: The prominent position of oil raises the concerns of investors, producers, and policymakers because of the unstable behaviour of its price level and pattern of volatility. This justifies the need to investigate the dynamics of this behaviour for the purposes of economic policy formation, strategies around trade and costs, and revenue calculations for companies of this sector, as well as investment decisions for other sources of energy. Design/methodology/approach: In order to model the occurrence of volatility jumps caused by extreme events, four specifications were used for the ARJI-GARCH conditional jumping methodology developed by Chan and Maheu (2002). The data consist of 2008 daily records of the closing price of light oil (WTI) from January 2010 to December 2017 obtained from NYMEX. Findings: Among several results it was verified that the occurrence of extreme events causes significant changes in the oil price, which goes against the efficient market hypothesis, and that a time-varying conditional jump process can be specified, but it has little sensibility to past shocks and very short-term persistence. / Objetivo: Esta pesquisa tem por objetivo analisar os movimentos de preços estimulados por eventos extremos, como explosão de plataforma e crises geopolíticas e financeiras no mercado de petróleo, e compreender a reação e a persistência desses efeitos sobre o preço da commodity. Originalidade/valor: A posição de destaque do petróleo gera preocupações de investidores, produtores e formuladores de política em razão do comportamento instável de seu nível de preço e padrão de volatilidade, o que justifica a necessidade de investigação de sua dinâmica para fins de formação de política econômica, estratégias de trading, estrutura de custos e receitas das empresas do setor e decisões de investimento em outras fontes de energia. Design/metodologia/abordagem: Para modelar a ocorrência de saltos de volatilidade originada pela ocorrência de eventos extremos, foram utilizadas quatro especificações para a metodologia de saltos condicionais ARJI-GARCH, desenvolvida por Chan e Maheu (2002). Os dados consistem em 2.008 registros diários do preço de fechamento do petróleo do tipo light (WTI) no período de janeiro de 2010 a dezembro de 2017, obtidos na NYMEX. Resultados: Dentre vários resultados, verificou-se que a ocorrência de eventos extremos provoca alterações significativas nos retornos do petróleo, contrariando a hipótese de mercados eficientes. Também se constatou que as variações no preço do petróleo podem ser especificadas por meio de saltos condicionais que são variantes no tempo, porém pouco sensíveis a choques passados e de persistência de curtíssimo prazo.

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